Everyday life blog

３月２２日（火）サイエンス情報科２年の授業「科学情報Ⅱ」でＶＲ体験学習を行いました。

今まで「科学情報」では様々な企業の研究者から特別遠隔授業を受けてきました。

その遠隔授業内で「ＶＲ」について様々な活用例が紹介されており、

今回はその「ＶＲ」の仕組みを知り、実際に体験する中で

今後社会でどのような活用方法があるのかについて考えました。

３月１７日（木）２年生の総探「西高プロジェクト」の代表発表会をZoomにて行いました。

西高プロジェクトでは、主に熊本市西区・南区の地域課題の解決を目指して、６人前後の班で活動します。

今年度は以下の４班が西高プロジェクトの学年代表として発表しました。

・「親子サポートーTCOCー」

・「西高生弁当を考える～SDGｓと地産地消～」

・「熊本市西区観光班　高橋稲荷神社」

・「南区のゴミをなくす！！！～まずは通学路をきれいに～」

３月１１日（金）サイエンス情報科１年生

企業との連携授業で、株式会社地域創生Coデザイン研究所　甲斐田 様より「人流データを活用した地域課題解決」というテーマでご講演いただきました。

「地域の課題とは何か？」、「解決するための人流データの活用とは？」等について、熊本市の事例で紹介していただきました。特に熊本市中心市街地の活性化（熊本城からアーケード街・熊本駅等への観光客の流れ）や、交通渋滞の問題、xRを活用したイベントの実施、スマートシティ化など、今熊本市が解決すべき課題をより具体的に知ることができました。
人流データの活用に関しては本校生徒からの複数の質問があり、地域課題への興味の強さを感じる１時間となりました。

サイエンス情報科２年の生徒が小川工業高校と連携して、プログラミング実習を行いました。

熊本西高校はプログラミング言語Pythonで、

小川工業高校はC言語で、共通のテーマでプログラムを作成します。

その後、GoogleMeetでそれぞれの班が作成したプログラムを発表し合う、という内容です。

慣れない環境でしたが、班員同士協力しながら真剣にプログラムを作成する姿が印象的でした。

３月９日（水）、全国大会に出場する剣道部・なぎなた部の選手推戴式をオンラインで実施しました。

同窓会藤井会長からも支援金と励ましの言葉を頂きました。

連続出場のなぎなた部、初出場の剣道部ともに全国大会で活躍してくれることを願っています！

３月１日（火）１０時より、体育館で、令和３年度の卒業式を挙行しました。
３年生理数科３４名、普通科２９０名、計３２４名が熊本西高校を巣立っていきます。

卒業式は、コロナ禍の影響で、昨年度同様来賓や在校生の参加を見送り、保護者も１名ずつの参加をお願いしての実施となりました。

粟谷校長先生からは
「新型コロナウイルス感染症のパンデミックで私たちの学校生活は大きく変わりました。しかし、学ぶことを止めず、それぞれの進路を切り拓き卒業式を迎えることができました。先（未来）が見えない中ですが、一人ひとりが考え、行動して欲しいと思います。」と、卒業生への激励の言葉がありました。
（詳細→「校長室からの風」卒業生の皆さんへ(2/28)　卒業式に立ち会える喜び～第４５回卒業式(3/1)）

卒業生の皆さん、ご卒業おめでとうございます！

卒業生入場	卒業証書授与
在校生総代送辞	卒業生総代答辞
３学年職員	式歌・校歌演奏
卒業生退場	３学年主任　挨拶

　12月21日に高橋小学校で3～6年生と、２3日には池上小学校で4年生、6年生と英語のカルタを楽しみました。高校生が読むアルファベットのカードを取ったり、英語で3つのヒントを聞いて絵カードを取ったりしました。なかなかカードが取れない子のサポートをしたり、しっかり英語を理解している小学生に驚いたりしながら、終始笑顔で楽しい時間を過ごしました。最後に小学生が名残惜しそうに話しかけてくる姿も見られ、温かい雰囲気で終わりました。（カードは九州ルーテル学院大学より寄贈していただきました。）

１２月２０日（月）令和３年度２学期表彰式・終業式が行われ各クラスにZoom配信しました。
＜表彰式＞

運動部

文化部・その他

＜終業式＞
粟谷校長先生から、体育系部活動や文化部員の活躍、コロナ感染防止を徹底しながら行われた学校行事、様々な場での地域貢献活動についての紹介されました。これからも地域の皆さんから応援され、信頼される西高生であってほしいと思います。

修学旅行の最終日は松本城に行って来ました。
この修学旅行で学んだことを今後の学校生活に活かしていきたいです。

１２月１７日（土）１年生サイエンス情報科の生徒を対象に、富士通　スポーツビジネス統括部　阿部様による遠隔授業が行われました。

テーマは「“体操ニッポン”を支える日本の情報技術　体操競技採点支援システムから最先端の情報技術を学ぶ」です。

今年の体操世界選手権（１０月北九州）でも利用された採点支援システムについて学ぶことができました。
３Dレーザーセンサーで人間の骨格を認識し、AIがそのデータをもとに判定（点数）を支援するものです。

専門的な内容ですが、わかりやすく説明していただいたことで生徒も理解できたようです。